证据理论在未知先验概率情形下对数据的不确定性进行计算

如今，随着足球运动的日益普及，足球带来的商业价值也越来越受到人们的关注。 但这些商业活动的利益的决定最终还是要归结于足球比赛的结果。 因此，当前足球比赛结果的预测已成为当今体育商业化运作的热点话题，也是学术界研究的重要问题。 以往的研究工作都是在输入影响因素齐全的情况下，利用数理统计和概率论的方法来计算比赛的结果。 确定性，从而达到预测足球比赛的目的。 然而，当输入的影响因素不完整时，基于以往的方法，很难计算足球比赛结果的不确定性预测足球比赛的结果，即无法达到预测比赛的目的。 证据理论是一种不精确推理理论，不仅具有处理未知信息的特点预测足球比赛的结果，而且其主要特点满足比贝叶斯概率论更弱的条件，具有直接表达“不确定性”和“未知”的能力。 广泛应用于医学诊断、目标识别、军事指挥等诸多领域。 虽然足球作为一项竞技运动有其未知性，但另一方面，足球比赛也有其可预测性。 预测者并不依靠运气来预测足球比赛的结果。预测足球比赛的结果，而是依靠科学分析和比赛结果的不确定性来计算和预测比赛结果。 因此，基于上述证据理论的特点和适用场景，我们可以将其计算数据不确定性的方法应用于足球比赛的预测。 本文利用证据理论在先验概率未知的情况下计算数据不确定性的特点，提出了一种在影响因素相互冲突或初始化输入影响因素不同时计算足球比赛结果不确定性的方法。不完整。 总的来说，本文的主要工作和贡献可以概括如下： 1、建立足球比赛结果预测的证据论数学模型。 鉴于证据理论对数据间不确定性计算的适用性，本文将足球比赛中各个初始化输入的影响因素抽象为具体的不确定性数据，然后建立基于证据理论方法的数学模型方便利用证据理论中的证据融合方法计算匹配结果的不确定性。 2、基于证据论方法计算足球比赛结果的不确定性 本文将足球比赛的预测情况分为两类，一类是初始化输入的影响因素齐全，另一类是初始化输入的影响因素初始化输入不完整。 针对这两类情况，分别给出了解决足球比赛胜平负不确定性的一般方法和具体步骤。 3.实验结果。 一方面，本文通过实验预测了一系列随机生成的足球比赛并分析了其有效性； 另一方面，以真实足球比赛结果作为参考组，基于证据理论预测方法的比赛结果作为实验组，对比两组数据，分析该方法的效率和误差。

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