1-0,占比18.5%

2-1,占比15.11%

2-0,占比13.18%

1-1,占比11.63%

以上成绩仅为本时段英超数据。 那么对于其他联赛以及各种杯赛来说,最常见的比分还不是1-0吗? 如果是这样,为什么会发生这种情况?

下面利用概率论和数理统计的知识来进行推论:

当场均进球数在2到2.83之间时,1-0是最常见的比分,各种比分的可能性与英超的结果一致。 当场均进球数高于2.82时,2-1将成为最常见的比分。

一场比赛的进球数是一个随机变量X,X的所有可能值为0,1,2,…。假设一场足球比赛中的每个进球都是随机且独立的,那么X服从泊松分布,取每个值的概率是

P(X=k)=\frac{\^{k} e^{-\ } }{k!} ,k=0,1,2...,

参数λ的估计值为每场比赛的平均进球数。 由此可见:

场均进球数是一个重要指标。 它决定了一场足球比赛中进球数为0、1或2的概率,也决定了各种得分的概率。

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图1

从历史来看,1970年以后,英格兰最高级别联赛的场均进球数一直稳定在2.6个左右,从未高于3个,如图1所示。欧洲其他顶级联赛也类似。 1993年至2011年,欧洲五大联赛(英超、德甲、西甲、意甲和法甲)的场均进球数为2.66个。 因此足球比赛延长期,这里的λ取2.66。 知道了 λ,我们就可以计算一场比赛中不进球、进一球或进两球的概率。

例如,一场比赛没有进球的概率是p(X=0)=7%。 没有进球的比赛比分是0-0,所以理论上0-0的比赛占7%,与实际的8.34%相差不大。

一场比赛进球的概率是p(X=1)=18.6%。 进一球的比赛比分是1-0,因此理论上1-0的比赛比例为18.6%,与实际统计数据(18.5%)几乎完全一致。

发生两球比赛的概率为 p(X=2)=24.75%。 两球比赛包括1-1和2-0。 这两个分数出现的可能性相同,因此它们各自的概率为 12.37%。 实际利率分别为11.63%和13.18%。

发生三球比赛的概率为 p(X=3)=14.6%。 三球比赛包括2-1和3-0,其中2-1占75%。 因此足球比赛延长期,2-1的概率为21.94%*75%=16.46%,实际上是15.11%。

发生四球比赛的概率为 p(X=4)=14.6%。 四球比赛包括2-2、3-1、4-0,其中可能性最高的是3-1,发生概率为7.3%。 其他分数出现的概率小于7.3%。

因此,理论上前四名的可能得分为:

1-0,理论值:18.6%,实际值:18.5%

2-1、理论值:16.46%足球比赛延长期,实际值:15.11%

2-0,理论值:12.37%,实际值:13.18%

1-1、理论值:12.37%,实际值:11.63%

理论排名与实际排名一致,比例也一致。

以上结论都是在场均进球数为2.66时得出的。 当每场比赛的进球数增加或减少时,情况就会发生变化。 简单计算一下就可以发现,当场均进球数高于2.83时,最有可能的比分变成2-1,1-0排名第二。 当场均进球数低于2个时,最有可能的比分仍然是1-0,但第二名则变成0-0。

结论:在顶级职业足球比赛场均进球数为2.66个(可扩大到2-2.83个)的前提下,1-0的比分最有可能,其次是2-1。

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